Определяем оптимальный размер групп при множественном А Б тестировании Хабр

При таком подходе каждый новый тест проводится уже на основе опыта, полученного из предшествующих экспериментов. Это существенно повышает ваши шансы на эффективную и успешную оптимизацию. Даже при большом проценте статистической достоверности и достаточном количестве конверсий нельзя всецело доверять полученным результатам. Слишком мало времени прошло, чтобы считать их достоверными. Ситуация на сайте может кардинально измениться буквально через день–два.

Если сплит-тест не показал значимой разницы между общими показателями метрики A и B, можно попробовать их сегментировать. Например, измененная с прямоугольной на круглую кнопка подписки не привела к увеличению числа заказов, но улучшила отдачу у женской части аудитории. Такое сегментирование можно провести по географическим параметрам, типу платформы (десктопной или мобильной), полу, возрасту, источнику трафика и т. «ВКонтакте» не даёт рекомендаций по продолжительности сплит-тестирования. Чаще всего я останавливаю показ каждого рекламного объявления «ВКонтакте», когда количество показов достигнет 15 тысяч.

Шаг 1: Определите цель A/B теста

Коэффициент конверсии и поведение посетителей сайта (время, проведенное на странице, bounce rate и другие) покажут вам, какая из версий оказалась более эффективной. Единственный правильный способ адекватно оценить эффективность вашей воронки продаж или конкретной маркетинговой кампании – это получить данные непосредственно от ваших клиентов. Цель А/В теста должна отвечать основной цели компании. Это может быть увеличение объема трафика, рост продаж, снижение отказов и т.д.

а/в тестирование

Очень важно сравнивать результаты двух групп за один промежуток времени. После проведения А/В-тестирования вы будете знать, какой контент нравится вашей аудитории. На будущее у вас уже будет готовый шаблон, который с каждым разом вы сможете улучшать.

Калькулятор достоверности A/B-тестирования от Яндекса

Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например. Это поможет в дальнейшем собрать более полную картину исследования. Если вы предпочитаете провести A/B-тестирование бесплатно, то Google Analytics может стать вашим надежным инструментом. Процесс проведения теста с использованием Google Analytics мы рассказали выше.

Она даст вам точное понимание того, что делает посетитель на конкретной странице сайта, что привлекает его внимание, а что не нравится или вводит его в заблуждение. Как я уже говорил, даже самые незначительные изменения могут весьма значительно сказаться на конверсии. К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов. Преподнесенное правильно, социальное доказательства на ваших посадочных страницах (как и на страницах товаров и прочих маркетинговых активов) могут значительно повысить конверсию. Это относится не только к информационному контенту, такому как на страницах блога, но и к посадочным страницам сайта. Протестируйте глубину содержания и уровень подробности описания, создав два варианта описания вашего ключевого предложения.

Персональные инструменты

Сделать хорошее письмо для рассылки — задача непростая. Здесь важно учитывать тему, цвет, шрифт текста, его смысловое наполнение, изображения, видео и многое другое. Ориентироваться на свой вкус или интуицию — заведомо проигрышный вариант. Для этого есть конкретный инструмент — https://deveducation.com/.

  • Обычно пользователи выбираются случайным образом и распределяются либо в контрольную группу, либо в экспериментальную группу.
  • Если процент кликабельности низкий, значит в стратегии email-кампании присутствуют некоторые ошибки.
  • Издания стремятся увеличивать количество читателей, подписчиков, проведённое время на сайте, количество просмотров на самом сайте и в соцсетях.
  • Почти сразу после запуска команда Booking.com выяснила, что многие владельцы недвижимости завершили первый этап регистрации, но застряли на следующих.
  • Затем — протестировать текст с победившим вариантом изображения.

Также хочу порекомендовать вам бесплатный вебинар “Лайфхаки трудоустройства продакт-менеджера”. Вы узнаете как оформить резюме и выбирать вакансии, как подготовиться к интервью. Поймете, как правильно оформить резюме и сопроводительное письмо, узнаете, как готовиться к интервью и увидите разборы резюме. В некоторых компаниях продакт подключается на этапе тестирования, чтобы заранее понять как новый функционал будет на продакшене выглядеть. Если у вас есть трудности с определением метрик или проведением АВ тестов – приходите на менторство – пишите в telegram @product_kris.

Что такое АВ тест

Выдвигается гипотеза, что для увеличения регистраций на сайте нужно в рекламном баннере использовать одно из двух уникальных торговых предложений. Первое – новым клиентам предлагается скидка на первый месяц обучения в размере 30%. Второе – записаться на бесплатное пробное занятие с возможностью выбора преподавателя. При проведении эксперимента тестироваться могут любые элементы рекламных объявлений. А/В-тестирование – метод маркетингового исследования, в ходе которого на целевой аудитории тестируются взвешенные решения относительно внедрения творческих идей.

а/в тестирование

И только после того, как разница уменьшится, приступать к основному этапу проверки новых гипотез. Вы запускаете а/в тестирование 4 или 5 разных сплит-тестов для кнопки CTA. Только на один этот элемент может потребоваться 2-3 месяца.

A/B-тестирование объявлений Facebook

При проведении А/Б-тестов часто встречается одна и та же ошибка. Человек начинает проверять статистическую значимость А/Б-теста чуть ли не ежедневно, надеясь завершить его пораньше. Иначе возникнет соблазн закончить эксперимент, когда вы увидите высокие показатели значимости.

Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц. При исследовании можно выбирать только один параметр, иначе тестирование не будет достоверным. При изменении нескольких показателей будет сложно определить, что именно повлияло на результаты. В ходе оценки измеряют, как влияет изменение одного параметра на эффективность — дочитывания, время пользователя на сайте, использование форм обратной связи и так далее.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *